（来源：贝塔阿尔法）
// 核心结论 //
传统宏观因子、宏观周期的高维度体系构建
宏观因子变量的构建：将宏观指数分别对宽基指数、代理宏观变量做回归，选取t值显著的细分宏观变量，用过去一年标准差倒数加权构建宏观因子变量。采用单边HP滤波器对宏观经济数据进行调整，消除短期波动对长期趋势判断的影响。基于滤波变量，分别用因子动量划分宏观趋势（上行、下行）和用时序百分位划分宏观状态（高、中、低位）。
宏观因子升维的必要性：宏观因子A对宽基、风格和行业的价格传导在A的不同边际变化不一致，且宏观因子A在宏观因子B的不同状态下驱动宽基、风格和行业的收益方向也不同。同一状态及其边际变化所对应的周期混乱，我们需要将宏观变量的边际与状态结合，综合考虑宏观变量的变化趋势和所处的时序排位。
多信号驱动下的指数择时、风格轮动
中证全指择时：在流动性处于高位向上水平时预测值相对较高，因此推荐配置中证全指。 2012年1月末起至2026年3月31日，基于宏观变量组合构建中证全指择时策略年化收益15.78%，相对中证全指超额10.07%。
红利指数择时：2012年1月末起至2026年3月31日，基于宏观变量组合构建红利指数配置策略年化收益11.09%，相对红利指数超额8.51%。当前推荐配置红利指数。
风格轮动：策略在当前通胀中位上行、库存高位上行、信用中位下行阶段推荐配置小盘、成长。 2014年9月30起至2026年3月31日，基于宏观变量组合构建风格轮动配置策略年化收益13.49%，相对风格等权超额6.48%。
风险提示 ]article_adlist-->若市场环境或政策因素发生不利变化将可能造成行业发展表现不及预期；报告中相关数据仅供参考；报告采用的样本数据有限，存在样本不足以代表整体市场的风险，且数据处理统计方式可能存在误差。市场存在一定的波动性风险。
// 报告正文 //
01
导语
单一经济周期的稳定性较差，且不同宏观状态之间对应阶段和状态的差异化明显。传统周期的划分能够帮助我们理解宏观经济状态，但不存在统一对股市的短期预测效用。宏观因子A对宽基、风格和行业的价格传导在A的不同边际变化不一致，且宏观因子A在宏观因子B的不同状态下驱动宽基、风格和行业的收益方向也不同。
本篇报告从五大类宏观变量的构建出发，以宏观变量的升维作为因变量，分析高维宏观变量对资产价格的传导逻辑，预测远期宽基、风格的价格变动及行业未来盈利和ROE的边际变化。
02
构建宏观周期识别框架
2.1 五个维度的宏观变量
对宏观周期的刻画是实现大类资产配置的基础，不同的宏观周期阶段下，表现相对强势的资产往往也会有所不同。市场上较为经典的分析框架分别为美林时钟、金融周期、库存周期。但基于不使用未来数据的情况下，单一指标维度在运用中稳定性较差，模型输出的宏观状态通常会频繁切换，同时识别出的拐点并不是真实的周期转折点。
本文同时考虑经济景气、通胀、利率、库存、信用共计五个维度的指标，改善单一维度判断不稳定的问题，构建宏观周期识别框架。
03
当前宏观状态
3.1 当前宏观经济情况
当前宏观经济整体继续保持下行，整体指标分位由11.11%降至5.55%，维持大幅下跌，经济“弱复苏”的总体态势并未改变。从细项指标来看，工业增加值和GDP同比增速保持不变；汽车销售表现疲软，由-3.28%降至-15.20%；PMI生产指数边际大幅改善，由上月的-2.9升至-1.2，但仍处于收缩区间，表明制造业生产端韧性持续承压。与此同时，PMI新订单指数本月大幅上升至-0.2，显示出内需恢复迹象，但整体仍处于疲软态势，市场需求不足对生产的制约效应仍然存在。
通胀方面，整体指标保持中位上行，CPI与PPI回升，降幅明显收窄；同时受中东局势影响，能源供给遭受巨大冲击，布伦特原油期货结算价由72.48飙涨至118.35美元/桶，推动工业品价格短期承压。流动性方面，整体条件保持高位上行，短端利率较为稳定，资金面延续宽松格局，对市场形成持续支撑。
信用方面，信用环境维持中位下行，综合指标由38.89%下降至33.33%，但M2同比增速有所回升，且社会融资规模存量同比微升，显示宽货币向宽信用的传导渠道趋于顺畅，实体经济融资需求出现回暖迹象。库存方面，指标分位由72.22%上升至88.89%，保持高位上行，显示企业去库存周期即将结束，内生增长动力有所加强。
综合来看，当前宏观经济仍处于弱复苏通道，但复苏动能正在重塑。尽管生产与新订单指数仍处于收缩区间，但较上期环比已大幅好转。与此同时，通胀指标明显回升，信用环境边际改善持续，流动性宽松格局也持续为市场提供基础支撑。总体而言，内需出现积极信号但整体仍显疲弱，经济延续修复态势但基础尚需巩固，建议维持中性偏稳配置，以应对结构性波动与外部不确定性。
3.2 宏观要素边际变化定价资产
根据最新数据，信用指标仍处于中位下行，库存指标维持高位上行，显示企业融资需求依然偏弱，但主动补库需求有所加强。流动性维持高位上行，货币市场整体平稳宽松，对风险资产形成一定支撑；通胀维持中位上行。整体环境显示需求端修复有所改善，且政策与流动性仍在托底。
在红利指数方面，通胀中位、库存高位上行情况下，红利防御属性仍具一定优势，但短期胜率较上期略有回落。建议维持均衡偏多配置；风格轮动上，小盘与成长仍具相对韧性，而大盘与绩优短期承压，配置上应保持谨慎平衡，重点关注宏观流动性与信用边际变化。
04
基于宏观变量组合构建宽基择时策略
统计流动性+库存、流动性+信用子策略的对中证全指未来收益是否上涨的预测值，当任一值高于阈值（0.6）时，对中证全指做多，反之做空。
2012年1月末起至2026年3月31日，基于宏观变量组合构建宽基择时策略年化收益15.78%，相对行业等权超额10.07%。
根据最新数据，库存指标维持高位上行格局，流动性指标同样呈高位上行，显示企业补库动能有所加强，对市场起到支撑作用。综合考虑流动性环境持续改善、库存周期亦出现实质性好转，中证全指配置建议可适当提升至中性偏积极。
05
基于宏观变量组合构建红利择时策略
通胀+库存、库存+信用子策略的对红利指数未来收益是否上涨的预测值求均值，当均值高于阈值（0.6）时，对红利指数做多，反之做空。
2012年1月末起至2026年3月31日，基于宏观变量组合构建行业轮动策略年化收益11.09%，相对行业等权超额8.51%。
当前通胀指标呈中位上行，库存指标呈高位上行，考虑到库存指标的好转，红利指数配置建议可适当提升至中性偏积极。
06
基于宏观变量组合构建风格轮动策略
6.1 有效宏观因子组合
宏观因子对风格轮动有效性同样较强。宏观因子两两组合，滚动预测六大风格指数未来远期收益率，将远期预测收益平滑后，月末选取预测收益率排名前二的风格指数下月等权配置。
我们筛选出通胀+库存、通胀+信用两个有效的宏观组合，不同宏观组合预测整体相关性较低，两种宏观组合下策略净值的占优区间互补。
6.2 构建风格轮动配置策略
综合两个子策略，将通胀+库存、通胀+信用子策略对风格指数未来收益预测值截面排序求均值，每月等权配置预测值排名前二的风格指数。
2014年9月30起至2026年3月31日，基于宏观变量组合构建风格轮动配置策略年化收益13.49%，相对风格等权超额6.48%。
6.3 风格传导的逻辑
根据最新数据，当前宏观经济指标呈现分化态势：通胀指标处于中位上行状态，库存指标处高位上行，信用指标处于中位下行。这一组合变化对市场风格产生显著影响。
07
风险提示
若市场环境或政策因素发生不利变化将可能造成行业发展表现不及预期；
报告中相关数据仅供参考；
报告采用的样本数据有限，存在样本不足以代表整体市场的风险，且数据处理统计方式可能存在误差；
市场存在一定的波动性风险。
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研究报告名称：《高维宏观周期驱动风格、行业月报(2026/4):经济下行压力持续，通胀上升，维持小盘、成长风格配置》
对外发布时间：2026年4月10日
报告发布机构：华福证券研究所
本报告分析师：李杨 SAC：S0210524100005；熊颖瑜 SAC：S0210524100007
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