中兴王卫斌：超节点要让AI"舌战群儒"，国产算力换道超车
最近读了21世纪经济报道对中兴通讯首席科学家王卫斌的专访，信息量很大，我来帮大家划重点。
🗣️ 核心观点一句话概括：
AI竞争正在从"谁的GPU多"转向"谁的GPU协同效率高"。未来比的不是单颗芯片多强，而是能不能让上百张GPU像一个整体一样高效运转——用王卫斌的比喻就是"舌战群儒"，很多人同时提问，AI依然应付自如。
🗣️ 为什么超节点今年集中爆发？
我发现，这背后是需求侧和供给侧的共振：
需求侧：Agent应用爆发，一个复杂任务要调用模型数十甚至上百次，Token消耗成倍增长，"Token预算"成为企业核心成本
供给侧：传统8卡服务器横向扩容已逼近瓶颈，GPU之间通信等待时间越来越长，光堆GPU数量已经不够用了
🗣️ 国产方案凭什么跟英伟达掰手腕？
王卫斌很坦诚地承认：单芯片性能，海外确实领先。但我认为超节点的意义恰恰在于突破单芯片边界。国产走的是"系统工程"路线——通过无线缆架构、光互连探索、正交设计等手段，用系统协同弥补单芯片差距。
中兴OEX超节点的一个亮点是无线缆方案，一个机柜少掉5000多根铜缆，降低故障率、减少维护成本。王卫斌判断这会成为行业共识，英伟达新一代方案也在转向类似思路。
💡 我的观点：
这篇专访让我看到一个清晰的趋势——AI基础设施竞争正在从"造芯片"进入"建系统"阶段。对国产厂商来说，单芯片追赶需要时间，但在系统工程层面，通过架构创新实现差异化竞争，是一条务实且可行的路径。Token经济时代，谁能把算力组织得更高效、成本更低，谁就掌握主动权。
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